产险有科技 黄轶:“AI+产险”融合发展趋势不可逆转

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2018-10-09

  谈市场:AI行业需要冷却沉淀,  看好AI在产险的落地  Q  最近有一种说法,称AI的热度在未来一年会慢慢冷却下来,您怎么看未来一两年的行业态势?  黄轶  我比较同意这个观点。 历史证明,炒得过火的东西都会有冷却下来的时候。

AI目前肯定有炒得过热的因素在,所以肯定会有冷却的时候。

冷却的过程就像淘金,需要沉淀,沉淀后就会出现高价值的东西。 所以我认为,AI领域的适当冷却不见得是坏事。   AI在产险的落地应用已经很多了,以保险理赔流程里的一个例子来说,如道路上出了交通事故,我们会利用AI的智能调度功能派遣“合适”的查勘员前往,查勘员应该在哪个位置等待?如何在最短的时间抵达事发地点.....这些都涉及到AI的一个调度算法。   此外,通过查勘员直接和事主沟通的情况,可以依靠AI搜集的数据准确判断事主是否属于产险黑名单上的人;即使查勘员未到现场,事主通过致电客服中心,AI也能将事主的声音录入分析,并和声纹库比对,确认事主是真实客户,还是黑名单成员、黄牛,据此可以为该客户设定相应的标签。

因此我觉得理赔、核保等都需要人工智能技术,我也看好AI在这几个领域的应用。   谈担忧:数据管理必须加强,  平安产险做了大量工作和探索  Q  AI的发展也让人们开始担忧数据隐私、网络安全,甚至是道德问题,您认为该如何解决?  黄轶  AI技术被恶意使用会给人们带来一些担忧,但技术本身是无辜的。   大家第一个担心的是AI时代的数据隐私泄露,我认为数据的管理需要加强,当你有相关数据的时候,要限制你有些事情就无法做。 就像证券监管部门的工作人员不能炒股,更不能把消息透露出去,这就是很好的例子。 其次,从政府的层面,可能需要立法管理网络公司的行为。

  事实上,AI需要数据,数据的收集过程其实就存在负面的影响,包括收集数据的合法性,如何尽可能不踏入数据的“灰色边界”等。

这些产险都会考虑,我们更多的是希望采用原始的、未挖掘完数据进行市场布局。 在这个过程中,会力争在不伤害用户合法权益的情况下搜集更多的数据,但难免会有隐患和风险,很难在数据的缺口和客户的利益上做到完美平衡。

随着AI的不断完善,未来在数据处理上会更加妥当。

  Q  产险是否正在进行数据保护方面的探索?  黄轶  对于这方面的探索,平安产险可以说是做了大量工作。 目前,产险正和许多高校进行技术合作,以培养员工在企业数据维护、客户隐私安全等方面的能力,让员工在后续的专业领域进行深造,同时也为整个集团提供更多的技术输出。   此外,在合作过程中,我们结合高校其他专业领域的知识技术积累,用时间弥补员工现阶段的技术短板,让员工在后续的某个时间段里,去挖掘这一块的专业技术。 如今对于加密方面的专业培养,我们通过高校的先进技术,让员工能够从其中直接吸取加密技术,高效地利用到自身的工作中去。